Shortcut01 – Truyền thông số giữa hai module RF 315Mhz

Đây là loạt bài vắn tắt chia sẻ kinh nghiệm giúp các bạn có thể sử dụng các mudule cũng như tiếp cận code một cách ngắn gọn và dễ hiểu hơn smiley

Mục đích bài viết: Hướng dẫn cách truyền các truyền và nhận giá trị từ cảm biến hoặc một biến số thay đổi giữa hai mạch 315Mhz (433Mhz) cool

CÔNG CỤ

  1. Arduino: 2 mạch (bất kì).
  2. Moulde RF 315Mhz (truyền/nhận).
  3. Cảm biến nhiệt LM35 (hoặc một loại khác tùy ý).
  4. Dây nối, test board.
  5. Thư viện VirtualWire 

LẮP MẠCH

Mạch Gửi

Mạch nhận

CHƯƠNG TRÌNH

Mạch gửi

Mạch nhận

Cảm ơn bạn đã theo giỏi bài viết này, chúc bạn thành công!  wink
Những hình ảnh về dự án: 
Bài viết truyền cảm hứng: 
lên
16 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Các dự án được truyền cảm hứng

Select any filter and click on Apply to see results

Các bài viết cùng tác giả

Shortcut03 - Điều khiển Servo từ xa thông qua Button - INPUT_PULLUP

Đây là loạt bài vắn tắt chia sẻ kinh nghiệm giúp các bạn có thể sử dụng các mudule cũng như tiếp cận code một cách ngắn gọn và dễ hiểu hơn smiley

Mục đích bài viết: Hướng dẫn điều khiển một Servo trong các dự án robot từ xa thông qua module NRF24 bằng Button (sử dụng INPUT_PULLUPcool

Bài này cho phép bạn thay đổi góc của 1 servo từ xa nhờ 2 button, nhấn giữ để tăng giảm góc một cách dễ dàng devil

lên
11 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.

Hướng dẫn sử dụng YOLO (You Only Look Once) - Nhận dạng hình ảnh vật thể với Raspberry Pi sử dụng YOLO

Hôm nay mình sẽ giới thiệu cho các bạn một cách nhận dạng hình ảnh mới nhất và đang hot hiện nay trên máy tính :)  đó chính là YOLO (You only look once) YOLO là một hệ thống phát hiện vật thể thời gian thực hiện đại nhất, bộ dữ liệu đa dạng cho phép chúng ta làm các dự án liên quan như: đếm số người trong một khu vực, nhận dạng đông vật nuôi, đếm số phương tiện giao thông...

 Ở bài này chúng ta sẽ chạy thử nghiệm nó trên Raspberry Pi cho các dự án nhận dạng ảnh đơn giản và không yêu cầu về mặt thời gian :) vì YOLO chủ yếu dùng cho các hệ thống máy tính mạnh, cấu hình cao . Hãy thử build nó lên Raspberry xem sao nhé ;)

lên
28 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.