Thí nghiệm cho Arduino nghe nhạc: Thú vị hay điên rồ

Nào ta cùng bắt đầu làm thí nghiệm!!!!!!

Chuẩn bị

  • Arduino bất kì (Ở đây mình dùng con Pro micro)
  • Jack cắm loa 3.5mm đực (Có sẵn dây nha, không có dây thì phải đi hàn tốn thời gian lắm)
  • Một bài hát yêu thích <3

​Xong rồi.

Lắp mạch

Trước tiên bạn bóc lớp vỏ ngoài cùng của dây jack cắm ra, bạn sẽ thấy 2 loại dây là dây trần (Không bọc vỏ cách điện) và dây có vỏ cách điện. Bạn tiến hành nối tất cả dây trần lại với nhau làm GND (Nối với GND arduino) và nối tất cả dây có vỏ bọc cách điện lại làm dây tín hiệu (Nối với chân analog của arduino). Sau đó lắp mạch như hình:

Xong lun rồi nè

Bây giờ là phần quan trọng nhất!

Tiến hành code thí nghiệm

Code thì rất rất dơn giản luôn ák

void setup() {
  Serial.begin(9600);
}

void loop() {
  Serial.println(analogRead(A2));
}

// Code Super đơn giản luôn :D

Ok, bây giờ bật bài hát yêu thích và Serial Monitor lên để xem thử "não arduino khi nghe nhạc" nha :)).

Kết quả

Xem video cho nó thực tế:

Những con số mà ta đã thấy là gì?

Đó là điện áp do sóng âm thanh tạo ra, chân A2 đã đọc điện áp đó và xuất ra màn hình.

Kết luận

Bây giờ ta đã thí nghiệm xong và đã thấy điều thú vị rồi! Còn ứng dụng thì mình đang nghiên cứu, khi nào nghiên cứu xong thì chắc chắn mình sẽ chia sẻ cho mọi người trong cộng đồng <3. Chúc các bạn cuối tuần vui vẻ.

lên
18 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Chuyên mục: 
Các dự án được truyền cảm hứng

Select any filter and click on Apply to see results

Các bài viết cùng tác giả

Giới thiệu cảm biến chất lượng không khí MQ135

Xin chào các bạn! Hôm nay mình xin giới thiệu và hướng dẫn các bạn cách lập trình cảm biến chất lượng không khí MQ135

Ok! Chúng cùng bắt đầu

lên
16 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.

Phát hiện vật cản bằng hồng ngoại - Tại sao không? Khi ta đã có cảm biến E18-D80NK

Lâu nay, chúng ta đã quen với việc sử dụng cảm biến siêu âm để phát hiện vật cản, tuy nhiên điểm yếu của nó là dễ bị nhiễu, để khắc phục điểm yếu trên, hôm nay mình xin giới thiệu với các bạn một cách phát hiện vật cản khác. Đó chính là sử dụng hồng ngoại, mà cụ thể hơn là mình muốn giới thiệu với các bạn con cảm biến E18-D80NK.

lên
22 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.