Raspberry Pi Thiên Lý Nhãn (Phần 5): Tìm số điện thoại ông trùm Tổ Chức Áo Đen với Raspberry Pi và webcam

Mô tả dự án: 

Trong cộng đồng chắc cũng không ít các bạn mê truyện thám tử lừng danh Conan. Trong chương 434, Conan tình cờ nghe được Vermouth liên lạc với ông trùm tổ chức áo đen qua điện thoại di động. Chắc là do ả sát thủ này không biết đến Raspberry Pi nên không biết rằng âm thanh phát ra từ bàn phím điện thoại di động có thể bị dùng để giải mã các thông tin quan trọng. Bài này tui sẽ demo cho các bạn hack lấy số điện thoại dựa vào âm thanh bàn phím với Raspberry Pi và webcam.

Nguyên lý

Tham khảo từ wikipedia. Âm thanh của bàn phím điện thoại được tạo bởi nguyên lý lưỡng sắc - đa tầng (Dual-tone Multi-frequency). Khi bạn bấm 1 phím trên điện thoại thì loa ngoài sẽ phát ra âm thanh với 2 tần số riêng biệt dựa vào bảng sau:

Ví dụ như khi bạn bấm phím 1 thì màng loa sẽ rung với tần số 1209 và 697Hz:

Khi bạn bấm nhiều phím thì sóng âm thu được từ webcam sẽ có dạng như sau: (Tui bấm 6 phím)

Như các bạn thấy, chỉ cần thu lại được âm thanh thì việc nhận diện được khi nào điện thoại được bấm là rất dễ dàng. Lật ngược lại vấn đề, để truy tìm số điện thoại, ta chỉ cần chọn dữ liệu nằm trong ô chữ nhật màu xanh dương và dùng biến đổi Fourier để tìm được tần số nằm trong đồ thị điều hoà đó và tra bảng, thế là xong.

Code thoai

Đầu tiên các bạn phải tải module pyaudio:

sudo apt-get install python-pyaudio

Sau đó cắm webcam vào cổng USB và chép đoạn code sau từ github của tui.

Lưu lại với tập tin là DTMF.py.

Sau đó mở terminal và chạy module python

python DTMF.py

Các bạn lấy điện thoại ra và bấm thử vài phím:

Khi có âm thanh không thuộc các tần số quy định thì Python trả kết quả là "None". 

Chúc các bạn sớm tìm được ông trùm!

lên
15 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: 
Các dự án được truyền cảm hứng

Select any filter and click on Apply to see results

Các bài viết cùng tác giả

Trí thông mình nhân tạo với Watson IBM và Raspberry Pi (Phần 2): Nhận dạng khuôn mặt, giới tính và tuổi

Bài trước tui đã hướng dẫn các bạn làm quen với Watson IBM trên Raspberry Pi. Bây giờ chúng ta sẽ quay trở lại với bài toán nhận diện khuôn mặt. Trong bài khóa "thông minh" với OpenCV, dữ liệu nhận dạng khuôn mặt được đưa ra bởi một thuật toán "tĩnh" OpenCV trên laptop của các bạn và sau đó kết quả được chép thủ công vào Raspberry Pi. Raspberry chỉ việc dựa vào kết quả training và đưa ra kết quả nhận diện khuôn mặt. Đây chưa phải là giải pháp tối ưu vì giả sử bạn muốn thay đổi thuật toán mới hoặc train cho tốt hơn thì không thể thực hiện trên Pi được. Thay vậy, bạn có thể dùng dịch vụ cloud của Watson cho việc training và chỉ việc up hình lên để Watson nhận diện. Kết quả sẽ được trả về qua json với lượng thông tin phong phú hơn nhiều. 

lên
7 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: 

"Đi học thoai": Phần 6 - Hẹn giờ bật tắt đèn từ xa với Raspberry Pi

Trong bài trước tui đã hướng dẫn các bạn thu thập dữ liệu từ xa với Raspberry Pi và WebIOPi. Bài này chúng ta sẽ tìm hiểu sâu hơn 1 tí về ứng dụng WebIOPi qua việc thiết lập 1 hệ thống điều khiển bóng đèn từ xa qua Internet. Tutorial này được tham khảo từ trang http://webiopi.trouch.com/Tutorial_Basis.html

LƯU Ý: Tutorial này có liên quan đến nguồn điện 220V có thể gây chết người nên đề nghị các bạn cẩn thận. Tui không chịu trách nhiệm nếu tai nạn xảy ra.

lên
5 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: