Arduino hậu tiền chế: Một số Apps/Shield phục vụ cho Internet của Vạn Vật (IW) hướng đến người sử dụng

Mô tả dự án: 

Trong bài Arduino hậu tiền chế trước (http://arduino.vn/bai-viet/1086-arduino-hau-tien-che-lam-xong-code-roi-t...) tui đã phân tích tầm quan trọng của việc hướng đến người sử dụng. Bài này tui sẽ giới thiệu 1 số apps/shield khá hay làm cho việc sử dụng Arduino/Raspberry Pi gần gũi với người sử dụng hơn.

Shield Annikken Andee

 

Đây là 1 Arduino shield rất bá đạo sử dụng bluetooth để giao tiếp với điện thoại smartphone:

  • Bạn viết apps trực tiếp trên Arduino code và giao diện sử dụng trên smartphone tùy thuộc vào bạn viết code thế nào. Khả năng tinh chỉnh rất cao, từ màu sắc, chức năng đến cả menu và nhập thông số.
  • Có microsd để lưu dữ liệu.
  • Sử dụng giờ trên smartphone để lên lịch các chức năng, không cần module thời gian thực RTC.
  • Sử dụng các cảm biến có sẵn trên điện thoại như camera, GPRS, Gyroscope và bạn không cần phải mua thêm các shield khác.
  • Chạy được trên cả iOS (ipad, iphone) và Android.

Nhược điểm duy nhất là giá rất chát. 1 shield này đổi được 2 Raspberry Pi 3

1Sheeld

Đây là 1 shield khá bá đạo khác khai thác sức mạnh của smartphone:

  • Khả năng ứng dụng bao la: skype, nhận dạng giọng nói, đọc code, facebook, email...
  • Sử dụng các cảm biến có sẵn trên điện thoại, 1Sheeld = 40+ arduino shields cộng lại
  • Có sẵn chương trình điều khiển rất thích hợp với các dự án xe và robot
  • Phiên bản mới dùng Bluetooth Năng Lượng Thấp (BLE)
  • Chạy trên cả iOS và Android

Nhược điểm:

  • Giao diện chưa được thân thiện cho lắm và không thể tinh chỉnh nhiều.
  • Giá vẫn chát (1 shield này đổi được 1.5 Raspberry Pi 3)

Blynk

Đây là 1 app rất hay cho các bạn thích sự đơn giản nhưng cần sự linh hoạt:

  • Ứng dụng được trên cả Raspberry Pi, Arduino và hàng chục boards khác.
  • Có các giao diện đồ thị, RGB rất hay ho
  • Viết app không cần code: chỉ cần kéo-thả trên ipad/smartphone
  • Chơi luôn cả wifi và bluetooth
  • Đặc biệt bạn có thể share apps cho nhiều người sử dụng với hệ sinh thái động: bạn có thể update app và người sử dụng sẽ tự động update.

Nhược điểm:

  • Bạn chỉ điều khiển được khoảng 10 pin. Nếu muốn thêm thì phải trả tiền
  • Là apps mới nên hoạt động chưa trơn tru lắm

Weaved

Đây là apps ứng dụng riêng cho Raspberry Pi. Ưu điểm:

  • Chuyên nghiệp và bảo mật cao
  • Khả năng điều khiển tới 100 Raspberry Pi (@_@)
  • Ứng dụng trên mây (cloud) từ mọi nơi trên thế giới

Nhược điểm:

  • Phải trả tiền với 1 số dịch vụ
  • Cần kiến thức chuyên nghiệp
lên
18 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: 
Các dự án được truyền cảm hứng

Select any filter and click on Apply to see results

Các bài viết cùng tác giả

Giới thiệu Arduino MKRFOX1200

Gần đây chúng ta được chứng kiến sự đồng loạt "lên đời" của các board mang tên Zero (Orange Pi Zero IoT, Raspberry Pi Zero W) với sự tích hợp chuẩn giao tiếp không dây như Wifi, Bluetooth, GPRS. Và dĩ nhiên là Arduino cũng không thể đứng ngoài cuộc chơi sôi động này được. Đúng như dự đoán, sau ngày sinh nhật Arduino Day 2017, Arduino đã tung ra sản phẩm Arduino MKRFOX1200 hướng đến IoT. Theo như lời quảng cáo thì MKRFOX1200 có thể sử dụng 6 tháng liên tục chỉ với 1 cục pin AAA, do sử dụng chip SAMD21 tiêu thụ điện năng thấp như trên Arduino Zero và tích hợp thêm chuẩn Sigfox. Chúng ta cùng xem MKRFOX1200 này có gì đặc biệt nha!

lên
21 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: 

Trí thông mình nhân tạo với Watson IBM và Raspberry Pi (Phần 1): Nhận dạng ngôn ngữ và tâm trạng

Bài trước tui đã hướng dẫn các bạn làm một khóa "thông minh" diện khuôn mặt với Raspberry Pi. Vì tài nguyên của Pi có hạn nên một phần công việc (cụ thể là phần training) phải được đảm nhận bởi một hệ thống khác là máy tính cá nhân của bạn. Đây cũng là xu thế của các sản phầm phần cứng trí thông minh nhân tạo trong tương lai: các phần cứng vật lý được kết nối với đám mây/ siêu máy tính để giải các thuật toán thông minh, nhường tài nguyên để robot thao tác với môi trường ngoại vi. Để làm hiểu rõ vấn đề này hơn tui sẽ hướng dẫn các bạn trong bài này xây dựng một hệ thống nhận diện giọng nói và đoán xem tâm trạng của người nói đang hỷ nộ ái ố ra sao. 

lên
11 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.