Giới thiệu về ngôn ngữ Wolfram trên Raspberry Pi

Nếu bạn để ý thì các hệ điều hành Raspberry Pi sau này đều đi kèm với chương trình Wolfram và ngốn khá nhiều bộ nhớ (gần 500MB). Các bạn đừng xóa đi nhé, vì đây là 1 ngôn ngữ lập trình rất hay với kho dữ liệu sống khổng lồ bao la. Tuy nhiên đây là một ngôn ngữ lập trình còn khá mới mẻ ở Việt Nam và chưa nhận được sự quan tâm từ cộng đồng cho lắm.

Wolfram được sáng lập bởi Stephen Wolfram. Bác này là 1 thiên tài Vật Lý, viết từ điển Vật Lý lúc 12 tuổi, viết 3 quyển sách về Vật Lý Hạt lúc 14 tuổi. Vào Viện Vật Lý California (Caltech) học Tiến Sỹ lúc 19 tuổi và nhận bằng 1 năm sau đó ở tuổi 20 và trở thành giảng viên đại học ở tuổi 21.

Nếu bạn vào trang https://www.wolframalpha.com/examples/, bạn sẽ thấy ngợp bởi vô vàn ví dụ mà Wolfram có thể làm, từ Toán Học, Ngôn Ngữ, Thời Tiết, Tài Chính đến Trí Thông Minh Nhân Tạo...

Điểm đặc biệt của Wolfram là khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của con người rất cao. Ví du: Bạn gõ Mew-like curve (đồ thị pokemon Mew) thì sẽ nhận được kết quả sau:

Bạn có thể dùng Wolfram để xử lý hình ảnh. Ví dụ như lọc điểm khác nhau như hình dưới:

Hoặc đọc và vẽ đồ thị dữ liệu từ cổng Serial của Arduino

 

Bạn có thể gắn cảm biến gia tốc và đo chuyển động:

Dĩ nhiên bạn có thể điều khiển GPIO. Ví dụ bên dưới là chỉnh màu RGB LED qua đám mây:

Hoặc kết hợp với GPS module. Rất thích hợp với các dự án thám du hoặc dẫn đường:

 

Điều đặc biệt là Wolfram thường có giá rất cao, gần 100 Mỹ Cành. Tuy nhiên, với Raspberry Pi thì các bạn lại được cho miễn phí, vì vậy các bạn đừng nên xóa nó đi nhé! Nhược điểm của Wolfram là cần nhiều tài nguyên trên máy tính, nên với Raspberry Pi thì các bạn nên dùng Pi 3 nếu muốn ứng dụng của mình chạy mượt mà nhé!

lên
15 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Chuyên mục: 
Các dự án được truyền cảm hứng

Select any filter and click on Apply to see results

Các bài viết cùng tác giả

Raspberry Pi Thiên Lý Nhãn (Phần 2): Nhận diện khuôn mặt với OpenCV

Bài này tui sẽ hướng dẫn các bạn dùng OpenCV khai thác sức mạnh tính toán của Raspberry Pi, cụ thể là trong việc nhận dạng khuôn mặt.

lên
15 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.

"Fiat Lux - Hãy có ánh sáng": (Phần 2) Viết code BLINK thần thánh cho neopixel WS2812

Đây là phần 2 cho tutorial hướng dẫn cách lập trình LED 3 màu neopixel WS2812. Vì mỗi module LED là 1 mạch IC nên cách sử dụng hơi rắc rối hơn so với LED thông thường. Các bạn chú ý nha!

lên
19 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.