"Đi học thoai": Phần 6 - Hẹn giờ bật tắt đèn từ xa với Raspberry Pi

Mô tả dự án: 

Trong bài trước tui đã hướng dẫn các bạn thu thập dữ liệu từ xa với Raspberry Pi và WebIOPi. Bài này chúng ta sẽ tìm hiểu sâu hơn 1 tí về ứng dụng WebIOPi qua việc thiết lập 1 hệ thống điều khiển bóng đèn từ xa qua Internet. Tutorial này được tham khảo từ trang http://webiopi.trouch.com/Tutorial_Basis.html

LƯU Ý: Tutorial này có liên quan đến nguồn điện 220V có thể gây chết người nên đề nghị các bạn cẩn thận. Tui không chịu trách nhiệm nếu tai nạn xảy ra.

Vá lỗi cho WebIOPi

Thật không may là khi Raspberry Pi nâng cấp thì WebIOPi gặp 1 số lỗi điều khiển các chân GPIO. Các bạn vá lỗi này như sau:

  • Tìm thư mục Webiopi-0.7.1 (trong thư mục Downloads). Vào /python/native và mở Terminal.
  • Chỉnh sửa file cpuinfo.c với: 
    sudo nano cpuinfo.c
  • Thay "BCM2708" bằng "BCM2709".
  • Tiếp theo là chỉnh sửa file gpio.c với:
    sudo nano cpuinfo.c
  • Thay "#define BCM2708_PERI_BASE 0x20000000" to "#define BCM2708_PERI_BASE 0x3f000000"
  • Trở lại thư mục WebIOPi-0.7.1 và cài đặt lại WebIOPi:
    sudo ./etup.sh

Nguyên lý

WebIOPi dùng 1 HTTP server để cung cấp HTML và REST API để điều khiển dự án. Trình duyệt web của bạn sẽ tải 1 tập tin HTML, sau đó dùng 1 Javascript để tạo các cuộc gọi bất đồng bộ đến REST API để điều khiển và cập nhật giao diện. Bạn có thể tạo bất kỳ hệ thống nào bạn muốn qua 2 bước sau:

  • Dùng python để viết các script điều khiển back-end trên Raspberry Pi (như bật/ tắt GPIO chẳng hạn).
  • Dùng HTML/Java để tạo giao diện cho front-end trên web và hiển thị trạng thái chân GPIO.

Về phần cứng thì bạn nối relay với Raspberry Pi theo sơ đồ sau:

Pi Relay
5V/3.3V +
GND -
GPIO17 (BCM) Signal

LƯU Ý: Chỉ sau khi thử nghiệm thành công thì bạn mới nối nguồn + bóng đèn + relay như sở đồ trên. 

Tạo một framework hoàn chỉnh cho dự án

Bạn tạo 1 thư mục trên Pi, như /home/pi/myproject. Trong thư mục này bạn tạo tiếp 2 thư mục con mang tên python và html. Cấu trúc sẽ giống như vậy:

  • home
    • pi
      • myproject
        • python
        • html

Các bạn vào đây để tải tập tin script.py và lưu vào trong thư mục python vừa tạo. Script này sẽ đảm nhiệm phần back-end của ứng dụng, cụ thể là thực thi các lệnh GPIO bằng python. Sau đó các bạn tải tập tin index.html vào thư mục html. Đây là phần front-end đảm nhiệm cho giao diện của website. Nếu bạn mở code của python sẽ thấy có các marco làm cầu nối giữa front-end và back-end:

Việc tiếp theo là nối các mảng lại với nhau với tập tin config:

  • Chỉnh sửa tập tin config với lệnh:
    sudo nano /etc/webiopi/config
  • Các bạn tìm đến phần SCRIPTS và thêm vào python script vừa tải xuống:
  • ...
    [SCRIPTS]
    myproject = /home/pi/myproject/python/script.py
    ...
  • Sau đó tìm đến phần HTTPS và thêm vào HTML/Java vừa tải xuống:
    ...
    [HTTP]
    doc-root = /home/pi/myproject/html
    ...
  • Cuối cùng là tìm đến REST để chỉnh GPIO:
    ...
    [REST]
    gpio-export = 17
    gpio-post-value = true
    gpio-post-function = false 
    ...
  • Lưu lại và chạy WebIOPi với lệnh: 
    sudo webiopi -d -c /etc/webiopi/config

Xin chúc mừng! Các bạn hãy mở trình duyệt và tận hưởng thành quả Internet của Vạn Vật của mình. 

lên
4 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: 
Các dự án được truyền cảm hứng

Select any filter and click on Apply to see results

Các bài viết cùng tác giả

Hãy nhái theo phong cách của bạn - Giới thiệu các sản phẩm ăn theo Raspberry Pi

Như trong bài Thâm Cung bí sử Raspberry Pi tui có nói về việc Raspberry Foundation bảo vệ nồi cơm của mình một cách hoang tưởng đến mức nào. Việc mua chip linh kiện về để lắp ráp thành một board chạy Raspbian là chưa thể thực hiện được. Tuy nhiên, việc mua 1 chip ARM về để làm 1 máy chạy các hệ điều hành Linux khác (và cả Android) là điều dễ dàng không ai cấm. Hiện nay các máy tính nhúng đã tràn ngập thị trường và này tui sẽ giới thiệu các "Pi Tàu" đơn giản là chúng đều có gắn tên Pi kèm một loại trái cây nào đó.

lên
11 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: 

Trí thông mình nhân tạo với Watson IBM và Raspberry Pi (Phần 1): Nhận dạng ngôn ngữ và tâm trạng

Bài trước tui đã hướng dẫn các bạn làm một khóa "thông minh" diện khuôn mặt với Raspberry Pi. Vì tài nguyên của Pi có hạn nên một phần công việc (cụ thể là phần training) phải được đảm nhận bởi một hệ thống khác là máy tính cá nhân của bạn. Đây cũng là xu thế của các sản phầm phần cứng trí thông minh nhân tạo trong tương lai: các phần cứng vật lý được kết nối với đám mây/ siêu máy tính để giải các thuật toán thông minh, nhường tài nguyên để robot thao tác với môi trường ngoại vi. Để làm hiểu rõ vấn đề này hơn tui sẽ hướng dẫn các bạn trong bài này xây dựng một hệ thống nhận diện giọng nói và đoán xem tâm trạng của người nói đang hỷ nộ ái ố ra sao. 

lên
7 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.