Giới thiệu về ngôn ngữ Wolfram trên Raspberry Pi

Nếu bạn để ý thì các hệ điều hành Raspberry Pi sau này đều đi kèm với chương trình Wolfram và ngốn khá nhiều bộ nhớ (gần 500MB). Các bạn đừng xóa đi nhé, vì đây là 1 ngôn ngữ lập trình rất hay với kho dữ liệu sống khổng lồ bao la. Tuy nhiên đây là một ngôn ngữ lập trình còn khá mới mẻ ở Việt Nam và chưa nhận được sự quan tâm từ cộng đồng cho lắm.

Wolfram được sáng lập bởi Stephen Wolfram. Bác này là 1 thiên tài Vật Lý, viết từ điển Vật Lý lúc 12 tuổi, viết 3 quyển sách về Vật Lý Hạt lúc 14 tuổi. Vào Viện Vật Lý California (Caltech) học Tiến Sỹ lúc 19 tuổi và nhận bằng 1 năm sau đó ở tuổi 20 và trở thành giảng viên đại học ở tuổi 21.

Nếu bạn vào trang https://www.wolframalpha.com/examples/, bạn sẽ thấy ngợp bởi vô vàn ví dụ mà Wolfram có thể làm, từ Toán Học, Ngôn Ngữ, Thời Tiết, Tài Chính đến Trí Thông Minh Nhân Tạo...

Điểm đặc biệt của Wolfram là khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của con người rất cao. Ví du: Bạn gõ Mew-like curve (đồ thị pokemon Mew) thì sẽ nhận được kết quả sau:

Bạn có thể dùng Wolfram để xử lý hình ảnh. Ví dụ như lọc điểm khác nhau như hình dưới:

Hoặc đọc và vẽ đồ thị dữ liệu từ cổng Serial của Arduino

 

Bạn có thể gắn cảm biến gia tốc và đo chuyển động:

Dĩ nhiên bạn có thể điều khiển GPIO. Ví dụ bên dưới là chỉnh màu RGB LED qua đám mây:

Hoặc kết hợp với GPS module. Rất thích hợp với các dự án thám du hoặc dẫn đường:

 

Điều đặc biệt là Wolfram thường có giá rất cao, gần 100 Mỹ Cành. Tuy nhiên, với Raspberry Pi thì các bạn lại được cho miễn phí, vì vậy các bạn đừng nên xóa nó đi nhé! Nhược điểm của Wolfram là cần nhiều tài nguyên trên máy tính, nên với Raspberry Pi thì các bạn nên dùng Pi 3 nếu muốn ứng dụng của mình chạy mượt mà nhé!

lên
15 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Chuyên mục: 
Các dự án được truyền cảm hứng

Select any filter and click on Apply to see results

Các bài viết cùng tác giả

(Phòng chống) Nghệ thuật hắc ám với ESP8266 - Phần 3: Thích thì Deauth thoai ahihi

Bài trước tui đã hướng dẫn các bạn DDoS với ESP8266. Tuy nhiên phương pháp gửi broadcast packet là khá vô tội vạ và có thể gậy ông đập lưng ông làm ảnh hưởng đến chính mạng wifi nhà bạn. Bài này tui sẽ hướng dẫn các bạn tấn công có chủ đích hơn bằng cách gửi deauthentication packet đến chính thiết bị mà bạn muốn DoS. Lưu ý là các bạn nên thử nghiệm có trách nhiệm nếu không muốn Công An gõ cửa hỏi thăm.  

lên
7 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: 

Raspberry Pi Thiên Lý Nhãn (Phần 3): Khóa thông minh nhận dạng khuôn mặt với Raspberry Pi và OpenCV

Trong bài trước tui đã giới thiệu về việc nhận diện khuôn mặt với Raspberry Pi và webcam. Tuy nhiên bài chỉ dừng lại ở việc Raspberry Pi có thể nhận diện được khuôn mặt của bất kỳ ai đứng trước webcam mà thôi. Bài toán đặt ra là làm thế nào để Raspberry Pi nhận được khuôn mặt của chính bạn? Đây là một bài toán khó và thú vị. Khó là vì chúng ta cần thuật toán và khả năng xử lí hình ảnh mạnh. Thú vị là do ta có thể "chế cháo" kết hợp với các hệ thống bảo mật khác như vân tay, mật khẩu để tăng tính an ninh cho đề án của bạn. Vì độ phức tạp của đề án này nên tui sẽ chia ra làm 2 phần.

  • Phần đầu tiên là "phần mềm": chúng ta sẽ ghi lại khoảng 200 tấm hình webcam với khuôn mặt của bạn và huấn luyện máy tính với thuật toán chính diện (eigenfaces) của OpenCV. Do tài nguyên của Pi hạn hẹp nên bạn cần chạy phần này trên máy tính của mình. 
  • Phần tiếp theo là "phần cứng": ta nối Pi với relay và cho webcam chụp ảnh. Nếu Pi nhận diện được chính khuôn mặt của bạn thì sẽ kích relay.

Lưu ý là các bạn phải tải OpenCV về trên cả Pi và máy tính. Các bạn vào đây để download code và các tập tin cần thiết nữa: https://github.com/johnkimdinh/Facial-recognition-Raspberry-Pi-OpenCV

lên
3 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: