Giới thiệu về ngôn ngữ Wolfram trên Raspberry Pi

Nếu bạn để ý thì các hệ điều hành Raspberry Pi sau này đều đi kèm với chương trình Wolfram và ngốn khá nhiều bộ nhớ (gần 500MB). Các bạn đừng xóa đi nhé, vì đây là 1 ngôn ngữ lập trình rất hay với kho dữ liệu sống khổng lồ bao la. Tuy nhiên đây là một ngôn ngữ lập trình còn khá mới mẻ ở Việt Nam và chưa nhận được sự quan tâm từ cộng đồng cho lắm.

Wolfram được sáng lập bởi Stephen Wolfram. Bác này là 1 thiên tài Vật Lý, viết từ điển Vật Lý lúc 12 tuổi, viết 3 quyển sách về Vật Lý Hạt lúc 14 tuổi. Vào Viện Vật Lý California (Caltech) học Tiến Sỹ lúc 19 tuổi và nhận bằng 1 năm sau đó ở tuổi 20 và trở thành giảng viên đại học ở tuổi 21.

Nếu bạn vào trang https://www.wolframalpha.com/examples/, bạn sẽ thấy ngợp bởi vô vàn ví dụ mà Wolfram có thể làm, từ Toán Học, Ngôn Ngữ, Thời Tiết, Tài Chính đến Trí Thông Minh Nhân Tạo...

Điểm đặc biệt của Wolfram là khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của con người rất cao. Ví du: Bạn gõ Mew-like curve (đồ thị pokemon Mew) thì sẽ nhận được kết quả sau:

Bạn có thể dùng Wolfram để xử lý hình ảnh. Ví dụ như lọc điểm khác nhau như hình dưới:

Hoặc đọc và vẽ đồ thị dữ liệu từ cổng Serial của Arduino

 

Bạn có thể gắn cảm biến gia tốc và đo chuyển động:

Dĩ nhiên bạn có thể điều khiển GPIO. Ví dụ bên dưới là chỉnh màu RGB LED qua đám mây:

Hoặc kết hợp với GPS module. Rất thích hợp với các dự án thám du hoặc dẫn đường:

 

Điều đặc biệt là Wolfram thường có giá rất cao, gần 100 Mỹ Cành. Tuy nhiên, với Raspberry Pi thì các bạn lại được cho miễn phí, vì vậy các bạn đừng nên xóa nó đi nhé! Nhược điểm của Wolfram là cần nhiều tài nguyên trên máy tính, nên với Raspberry Pi thì các bạn nên dùng Pi 3 nếu muốn ứng dụng của mình chạy mượt mà nhé!

lên
15 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Chuyên mục: 
Các dự án được truyền cảm hứng

Shortcut02 - Điều khiển Servo từ xa thông qua biến trở

Đây là loạt bài vắn tắt chia sẻ kinh nghiệm giúp các bạn có thể sử dụng các mudule cũng như tiếp cận code một cách ngắn gọn và dễ hiểu hơn smiley

Mục đích bài viết: Hướng dẫn điều khiển một Servo trong các dự án robot từ xa thông qua module NRF24 bằng biến trở cool

lên
14 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Các bài viết cùng tác giả

Arduino lưỡng quốc diễn nghĩa - Truyền nhân UNO và MEGA

Đây là bài tiếp theo về cuộc đại chiến giữa hai công ty Arduino. Phần này tui sẽ giới thiệu về phiên bản nâng cấp của board UNO và MEGA huyền thoại, phát triển bởi Arduino.org (Italia). Các board này sẽ được niêm giá vào mùa thu năm nay.

lên
12 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: 

Trí thông mình nhân tạo với Watson IBM và Raspberry Pi (Phần 1): Nhận dạng ngôn ngữ và tâm trạng

Bài trước tui đã hướng dẫn các bạn làm một khóa "thông minh" diện khuôn mặt với Raspberry Pi. Vì tài nguyên của Pi có hạn nên một phần công việc (cụ thể là phần training) phải được đảm nhận bởi một hệ thống khác là máy tính cá nhân của bạn. Đây cũng là xu thế của các sản phầm phần cứng trí thông minh nhân tạo trong tương lai: các phần cứng vật lý được kết nối với đám mây/ siêu máy tính để giải các thuật toán thông minh, nhường tài nguyên để robot thao tác với môi trường ngoại vi. Để làm hiểu rõ vấn đề này hơn tui sẽ hướng dẫn các bạn trong bài này xây dựng một hệ thống nhận diện giọng nói và đoán xem tâm trạng của người nói đang hỷ nộ ái ố ra sao. 

lên
11 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.