"Đi học thoai": Phần 3 - Time-lapse cuối ngày xem lại những gì đã xảy ra trong ngày

Mô tả dự án: 

Bài này tui hướng dẫn các bạn chụp hình lại bằng Raspberry Pi rồi ghép chúng lại với nhau thành 1 file .gif. Sẽ rất là vui đó.

Nguyên lý

Chúng ta dùng hàm sleep() của Python ra lệnh cho Raspberry Pi chụp hình lại mỗi 60 giây và gộp chúng lại thành 1 file với dạng .gif

Chuẩn bị

Đơn giản tới mức không thể đơn giản hơn:

Trên Raspberry Pi

Tải package ImageMagick để chuyển định dạng sang .gif:

sudo apt-get update
sudo apt-get install imagemagick -y

Chép đoạn code sau và lưu lại với tên di_hoc_thoi_3.py:

from picamera import PiCamera
from os import system
from time import sleep

camera = PiCamera()
camera.resolution = (1024, 768)

for i in range(60*10):
    camera.capture('image{0:04d}.jpg'.format(i))
    sleep(60)

system('convert -delay 10 -loop 0 image*.jpg animation.gif')

Lưu code lại. Mở terminal trong thư mục bạn lưu file python và nhập lệnh:

python di_hoc_thoi_3.py

Lưu ý

  • Code trên sẽ chạy trong 10 tiếng đồng hồ. Bạn có thể sửa lại số giờ trong phần for() loop nha
  • Bạn có thể tham khảo thêm các hiệu ứng như chống rung, quay ngoài trời, etc trong trang https://www.raspberrypi.org/documentation/raspbian/applications/camera.md

Nâng cao

  • Bạn đã thấy module time của Python lợi hại thế nào rồi đó. Với module này, bạn có thể chỉnh sửa chế độ chụp, tần số chụp, etc theo thời điểm trong ngày.
  • Đếm số người trong nhà với MAC address theo như bài http://arduino.vn/bai-viet/981-di-hoc-dzia-kiem-tra-nguoi-dung-co-dang-o-nha-hay-khong và tăng tần số chụp hình lên (sleep ngắn lại). 

Đây là phần tui dịch lại từ trang https://www.raspberrypi.org/learning/timelapse-setup/worksheet/

lên
15 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Các dự án được truyền cảm hứng

Select any filter and click on Apply to see results

Các bài viết cùng tác giả

Ngôn ngữ Wolfram - Học làm toán trên Raspberry Pi

Nếu các bạn học sinh cấp 3 từng đau đầu với các bài đạo hàm tích phân, vi phân thì có lẽ Wolfram trên Raspberry Pi sẽ là một công cụ hỗ trợ tuyệt vời. Ta hãy xem một số ứng dụng hay của ngôn ngữ này nha! Lưu ý là các bạn học sinh cấp 3 hay năm 1 đại học chỉ nên dùng Wolfram để kiểm tra kết quả thôi nha, đừng làm biếng làm bài tập. Tui hem chịu trách nhiệm về kết quả tương lai của các bạn được đâu!

lên
6 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: 

Trí thông mình nhân tạo với Watson IBM và Raspberry Pi (Phần 1): Nhận dạng ngôn ngữ và tâm trạng

Bài trước tui đã hướng dẫn các bạn làm một khóa "thông minh" diện khuôn mặt với Raspberry Pi. Vì tài nguyên của Pi có hạn nên một phần công việc (cụ thể là phần training) phải được đảm nhận bởi một hệ thống khác là máy tính cá nhân của bạn. Đây cũng là xu thế của các sản phầm phần cứng trí thông minh nhân tạo trong tương lai: các phần cứng vật lý được kết nối với đám mây/ siêu máy tính để giải các thuật toán thông minh, nhường tài nguyên để robot thao tác với môi trường ngoại vi. Để làm hiểu rõ vấn đề này hơn tui sẽ hướng dẫn các bạn trong bài này xây dựng một hệ thống nhận diện giọng nói và đoán xem tâm trạng của người nói đang hỷ nộ ái ố ra sao. 

lên
7 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.