Lập trình GPIO Raspberry Pi trên iPad - Phần 2: Cài đặt Blynk

Mô tả dự án: 

Trong phần 1 của bài Lập trình Raspberry Pi GPIO với iPad, tui đã giới thiệu chi tiết về Blynk, một apps khá hay hướng đến việc nhân rộng ứng dụng cho nhiều người dùng điện thoại thông minh. Bài này tui sẽ hướng dẫn các bạn cài đặt Blynk cho Raspberry Pi để tha hồ nhấp nháy LED.

Nguyên lý

Blynk gồm có 3 phần, app, server và thư viện:

  • Thư viện: Thư viện chạy trên Raspberry Pi và thực hiện các giao tiếp với chân GPIO.
  • App: Phần chạy trên smartphone/iPad của các bạn và đảm trách phần giao diện với các nút bấm, thông tin hiển thị.
  • Server: cầu nối biên phiên dịch giữa Thư viện và App. Mặc định là app sẽ chạy trên cloud của Blynk, tuy nhiên bạn có thể chạy trên bất kỳ máy tính nào.

Thiết lập trên Raspberry Pi

Blynk chạy dựa trên nền tảng Wiring Pi nên bạn cần phải tải thư viện này về. Trước tiên là cài git-core để tải source code:

sudo apt-get update
sudo apt-get install git-core

Sau đó tải WiringPi:

git clone git://git.drogon.net/wiringPi

Tải thư viện Blynk:

git clone https://github.com/blynkkk/blynk-library.git
cd blynk-library/linux
make clean all target=raspberry

Thiết lập app trên iPad

Các bạn đăng ký 1 tài khoảng miễn phí trên Blynk:

Sau đó tạo 1 dự án mới:

Các bạn chú ý: nhớ lưu lại chính xác cái AUTH TOKEN (dòng chữ loằng ngoằng màu lam). Bạn sẽ cần dòng này trên Raspberry Pi. Các bạn quay trở về với Raspberry Pi, mở Terminal và gõ: (thay <AuthToken> với cái AUTH TOKEN mà bạn vừa mới chép lại)

sudo ./blynk --token=<AuthToken>

Như vậy là xong! Bây giờ bạn đã có thể điều khiển các PIN GPIO của Pi từ iPad. Ta hãy thử xem làm thế nào để blink 1 LED nha!

Blink nhấp nháy LED thần thánh

Bạn nối sơ đồ như trong hình:

Sau đó vào app trên iPad, chọn nút "Button":

Sau đó bấm vào Button để chỉnh các thông số. Nếu bạn chọn "PUSH" thì đây là nút giữ, nghĩa là bạn phải bấm thì LED mới sáng. nếu chọn "SWITCH" thì bấm luân phiên mở và tắt.

Các bạn bấm vào PIN để chọn Digital PIN 25:

Lưu ý: Blynk dùng WiringPi nên cách đặt tên có khác so với GPIO. Ngày 21/11: Blynk chuyển sang BCM GPIO. Bạn có thể tham khảo tên ở hình dưới đây:

Bấm OK. Thế là xong! 

 

Gơi ý nâng cao:

  • Đặt hẹn giờ bật/tắt với nút "Timer".
  • Gắn thêm relay để thành một hệ thống nhà thông minh hoàn chỉnh.
  • Gắn vào Pin 28 có PWM và dùng nút "Slider" để điều chỉnh độ sáng của LED.
lên
6 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: 
Các dự án được truyền cảm hứng

Một dự án được truyền cảm hứng với "LED RGB chung cực dương"

Sau khi đọc xong bài viết "Làm thế nào để điều khiển được LED RGB", mình cũng muốn làm thử. Tuy nhiên khi đặt mua thì lại nhận được loại LED RGB có cực dương chung. Vậy làm sao áp dụng được?

 

lên
33 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Các bài viết cùng tác giả

Raspberry Pi Thiên Lý Nhãn (Phần 3): Khóa thông minh nhận dạng khuôn mặt với Raspberry Pi và OpenCV

Trong bài trước tui đã giới thiệu về việc nhận diện khuôn mặt với Raspberry Pi và webcam. Tuy nhiên bài chỉ dừng lại ở việc Raspberry Pi có thể nhận diện được khuôn mặt của bất kỳ ai đứng trước webcam mà thôi. Bài toán đặt ra là làm thế nào để Raspberry Pi nhận được khuôn mặt của chính bạn? Đây là một bài toán khó và thú vị. Khó là vì chúng ta cần thuật toán và khả năng xử lí hình ảnh mạnh. Thú vị là do ta có thể "chế cháo" kết hợp với các hệ thống bảo mật khác như vân tay, mật khẩu để tăng tính an ninh cho đề án của bạn. Vì độ phức tạp của đề án này nên tui sẽ chia ra làm 2 phần.

  • Phần đầu tiên là "phần mềm": chúng ta sẽ ghi lại khoảng 200 tấm hình webcam với khuôn mặt của bạn và huấn luyện máy tính với thuật toán chính diện (eigenfaces) của OpenCV. Do tài nguyên của Pi hạn hẹp nên bạn cần chạy phần này trên máy tính của mình. 
  • Phần tiếp theo là "phần cứng": ta nối Pi với relay và cho webcam chụp ảnh. Nếu Pi nhận diện được chính khuôn mặt của bạn thì sẽ kích relay.

Lưu ý là các bạn phải tải OpenCV về trên cả Pi và máy tính. Các bạn vào đây để download code và các tập tin cần thiết nữa: https://github.com/johnkimdinh/Facial-recognition-Raspberry-Pi-OpenCV

lên
3 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: 

Windows 98 trên Pi Zero W - Phép màu công nghệ

Theo logic thông thường thì Raspberry Pi không thể chạy được Windows vì CPU không trùng kiến trúc (ARM vs x86). Tuy nhiên ta có thể "chạy" Windows trên Raspberry Pi bằng cách giả lập môi trường Windows với chương trình qemu. Bài này tui sẽ hướng dẫn các bạn các bước để có thể giả lập các phiên bản Windows (cụ thể là Windows 98) trên PZW (hoặc Pi3). Cảm giác cầm một bo mạch bé xíu nhưng đủ mạnh để giả lập Windows 98 phải nói là khó có thể tả hết được. Ngoài chuyện hồi tưởng lại những ngày cài Win dạo với đĩa CD những năm cuối thế kỷ trước, cảm giác nắm gọn trong lòng bàn tay cả quá khứ và tương lai của công nghệ quả thật là trên cả tuyệt vời.

lên
18 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: