Ngôn ngữ Wolfram - Học làm toán trên Raspberry Pi

Mô tả dự án: 

Nếu các bạn học sinh cấp 3 từng đau đầu với các bài đạo hàm tích phân, vi phân thì có lẽ Wolfram trên Raspberry Pi sẽ là một công cụ hỗ trợ tuyệt vời. Ta hãy xem một số ứng dụng hay của ngôn ngữ này nha! Lưu ý là các bạn học sinh cấp 3 hay năm 1 đại học chỉ nên dùng Wolfram để kiểm tra kết quả thôi nha, đừng làm biếng làm bài tập. Tui hem chịu trách nhiệm về kết quả tương lai của các bạn được đâu!

Tính đạo hàm

Đạo hàm thì ta dùng chữ D. Ví dụ: bạn muốn tính đạo hàm của sin(x)/(tan(x)^2 + x) thì lệnh của Wolfram là như sau:

D[Sin[x]/(Tan[x]^2 + x) , x]

Chữ x cuối cùng nằm trước dấu ngoặc vuông là nhằm để khai báo với Wolfram là x là biến để tính đạo hàm. Sau gõ xong thì các bạn bấm Shift + Enter. 

Tính tích phân

Tích phân Tiếng Anh là "Integration" nên ta dùng lệnh "Integrate" để giải tích phân. Ví dụ bạn muốn tính tích phân (vô định) của x^2 thì lệnh sẽ là:

Integrate[x^2 , x]

Để tính tích phân có cận thì ta sửa lại 1 chút, chẳng hạn từ 0 đến 1:

Integrate[x^2, {x,0,1} ]

Giải phương trình và hệ phương trình

"Giải quyết" Tiếng Anh là "Solve" nên để giải các phương trình ta dùng lệnh Solve. Giả sử bạn muốn giải phương trình x^2 - 3x + 2 = 0 thì lện sẽ là:

Solve [ x^2 - 3x + 2 == 0 , x]

Giả sử bạn muốn giải hệ phương trình: x^2 + y^2 = 9 và x + y = 0:

Solve [ x^2 + y^2 == 9 && x + y == 0, {x,y} ]

Các bạn để ý là các phép logic như =, "và" thì phải dùng 2 lần như "==", "&&"

Lưu ý:

  • Các hàm bạn phải viết chữ hoa ký tự đầu tiên: Sin, Cos, Exp, Log etc
  • Các bạn dùng ngoặc vuông []
  • Nếu kết quả chưa được đẹp thì các bạn có thể dùng hàm Simplify[ ], còn nếu muốn khai triển loằng ngoằng thì dùng Expand[ ]
  • Nếu 2 ký tự nằm kế nhau thì sẽ được hiều là có dấu nhân (x hay *) nằm giữa chúng.

Chúc các nhân tài Việt sớm mang thêm 1 giải Fields về như hòa thượng Thích Học Toán Ngô Bảo Châu!

lên
6 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: 
Chuyên mục: 
Các dự án được truyền cảm hứng

ST7565 và ESP8266 - Màn hình LCD bự chà bá chưa đến 100k cho thế giới IoT

Mình rất thích LCD ST7565 này, và đã đặt liền 4 con mà mỗi con quá rẻ có 20k. Nhưng khổ một điều, điện áp hoạt động và IO của LCD ST7565 có 3.3V. Bản thân mình lại không thích việc chơi điện trở để chơi LCD này với Arduino. Lý do đơn giản là phải hàn quá nhiều, mình lại lười crying. Hổm nay, mình đang làm loạt bài về ESP8266 và cũng phải gặp vấn đề điện trở để làm cầu phân áp khi giao tiếp giữa ESP8266 và Arduino.

lên
17 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.

Thư viện ST7565 trên Arduino Create - Thử nghiệm đầu tiên: Hoàn hảo!

Mình rất tự hào và hãnh diện, khi thư viện made in Việt Nam đầu tiên của Thái Sơn (Nick Chung) được mình tải lên tại Arduino Create với mục đích thử nghiệm việc biên dịch code online trên Arduino Create đã hoàn thành công việc của nó ngay trong lần thử đầu tiên. Qua bài viết này, mình xin hướng dẫn các bạn lập trình Arduino với Arduino Create thông qua việc làm một ví dụ mẫu về việc cài thư viện và sử dụng nó trên Arduino Create.

lên
7 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Các bài viết cùng tác giả

"Đi học dzìa": Phần 3 - Sử dụng PIR kết hợp Camera và gửi email

Đây là phần 3 của tutorial "Đi học dzìa". Nếu bạn đã chán youtube hoặc bạn dù không ở nhà nhưng vẫn muốn làm điệp viên "Không Không Thấy" kiểm soát xem ai đã về đến nhà và nhận thông báo qua email.

lên
13 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.

Trí thông mình nhân tạo với Watson IBM và Raspberry Pi (Phần 1): Nhận dạng ngôn ngữ và tâm trạng

Bài trước tui đã hướng dẫn các bạn làm một khóa "thông minh" diện khuôn mặt với Raspberry Pi. Vì tài nguyên của Pi có hạn nên một phần công việc (cụ thể là phần training) phải được đảm nhận bởi một hệ thống khác là máy tính cá nhân của bạn. Đây cũng là xu thế của các sản phầm phần cứng trí thông minh nhân tạo trong tương lai: các phần cứng vật lý được kết nối với đám mây/ siêu máy tính để giải các thuật toán thông minh, nhường tài nguyên để robot thao tác với môi trường ngoại vi. Để làm hiểu rõ vấn đề này hơn tui sẽ hướng dẫn các bạn trong bài này xây dựng một hệ thống nhận diện giọng nói và đoán xem tâm trạng của người nói đang hỷ nộ ái ố ra sao. 

lên
11 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.