Ngôn ngữ Wolfram - Học làm toán trên Raspberry Pi

Mô tả dự án: 

Nếu các bạn học sinh cấp 3 từng đau đầu với các bài đạo hàm tích phân, vi phân thì có lẽ Wolfram trên Raspberry Pi sẽ là một công cụ hỗ trợ tuyệt vời. Ta hãy xem một số ứng dụng hay của ngôn ngữ này nha! Lưu ý là các bạn học sinh cấp 3 hay năm 1 đại học chỉ nên dùng Wolfram để kiểm tra kết quả thôi nha, đừng làm biếng làm bài tập. Tui hem chịu trách nhiệm về kết quả tương lai của các bạn được đâu!

Tính đạo hàm

Đạo hàm thì ta dùng chữ D. Ví dụ: bạn muốn tính đạo hàm của sin(x)/(tan(x)^2 + x) thì lệnh của Wolfram là như sau:

D[Sin[x]/(Tan[x]^2 + x) , x]

Chữ x cuối cùng nằm trước dấu ngoặc vuông là nhằm để khai báo với Wolfram là x là biến để tính đạo hàm. Sau gõ xong thì các bạn bấm Shift + Enter. 

Tính tích phân

Tích phân Tiếng Anh là "Integration" nên ta dùng lệnh "Integrate" để giải tích phân. Ví dụ bạn muốn tính tích phân (vô định) của x^2 thì lệnh sẽ là:

Integrate[x^2 , x]

Để tính tích phân có cận thì ta sửa lại 1 chút, chẳng hạn từ 0 đến 1:

Integrate[x^2, {x,0,1} ]

Giải phương trình và hệ phương trình

"Giải quyết" Tiếng Anh là "Solve" nên để giải các phương trình ta dùng lệnh Solve. Giả sử bạn muốn giải phương trình x^2 - 3x + 2 = 0 thì lện sẽ là:

Solve [ x^2 - 3x + 2 == 0 , x]

Giả sử bạn muốn giải hệ phương trình: x^2 + y^2 = 9 và x + y = 0:

Solve [ x^2 + y^2 == 9 && x + y == 0, {x,y} ]

Các bạn để ý là các phép logic như =, "và" thì phải dùng 2 lần như "==", "&&"

Lưu ý:

  • Các hàm bạn phải viết chữ hoa ký tự đầu tiên: Sin, Cos, Exp, Log etc
  • Các bạn dùng ngoặc vuông []
  • Nếu kết quả chưa được đẹp thì các bạn có thể dùng hàm Simplify[ ], còn nếu muốn khai triển loằng ngoằng thì dùng Expand[ ]
  • Nếu 2 ký tự nằm kế nhau thì sẽ được hiều là có dấu nhân (x hay *) nằm giữa chúng.

Chúc các nhân tài Việt sớm mang thêm 1 giải Fields về như hòa thượng Thích Học Toán Ngô Bảo Châu!

lên
6 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: 
Chuyên mục: 
Các dự án được truyền cảm hứng

Bộ điều khiển PID - ứng dụng phần 2 - xe dò line dùng thuật toán PID

Tiép nối bài viết về xe dò line cảm ơn Đỗ Hữu Toàn đã viết hộ mình phần 4. hôm nay mình sẽ làm cho chiếc xe dò line đi mượt và có hồn hơn 

lên
34 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Các bài viết cùng tác giả

Giới thiệu cơ bản máy tính "2 tô phở": Omega2

Cách đây không lâu tui có viết một bài giới thiệu cơ bản về máy tính giá "2 tô phở" Raspberry Pi Zero trên cộng đồng (http://arduino.vn/bai-viet/978-gioi-thieu-co-ban-may-tinh-gia-2-pho-raspberry-pi-zero). Bài này tui sẽ giới thiệu 1 máy tính mới có giá bằng Pi Zero vừa mới gia nhập phong trào "2 tô phở". Hắn là Omega2, một dự án khá nổi tiếng trên Kickstarter (hình thức gây quỹ đám đông crowdfunding phổ biến nhất hiện nay).

 

lên
9 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: 

Raspberry Pi Thiên Lý Nhãn (Phần 3): Khóa thông minh nhận dạng khuôn mặt với Raspberry Pi và OpenCV

Trong bài trước tui đã giới thiệu về việc nhận diện khuôn mặt với Raspberry Pi và webcam. Tuy nhiên bài chỉ dừng lại ở việc Raspberry Pi có thể nhận diện được khuôn mặt của bất kỳ ai đứng trước webcam mà thôi. Bài toán đặt ra là làm thế nào để Raspberry Pi nhận được khuôn mặt của chính bạn? Đây là một bài toán khó và thú vị. Khó là vì chúng ta cần thuật toán và khả năng xử lí hình ảnh mạnh. Thú vị là do ta có thể "chế cháo" kết hợp với các hệ thống bảo mật khác như vân tay, mật khẩu để tăng tính an ninh cho đề án của bạn. Vì độ phức tạp của đề án này nên tui sẽ chia ra làm 2 phần.

  • Phần đầu tiên là "phần mềm": chúng ta sẽ ghi lại khoảng 200 tấm hình webcam với khuôn mặt của bạn và huấn luyện máy tính với thuật toán chính diện (eigenfaces) của OpenCV. Do tài nguyên của Pi hạn hẹp nên bạn cần chạy phần này trên máy tính của mình. 
  • Phần tiếp theo là "phần cứng": ta nối Pi với relay và cho webcam chụp ảnh. Nếu Pi nhận diện được chính khuôn mặt của bạn thì sẽ kích relay.

Lưu ý là các bạn phải tải OpenCV về trên cả Pi và máy tính. Các bạn vào đây để download code và các tập tin cần thiết nữa: https://github.com/johnkimdinh/Facial-recognition-Raspberry-Pi-OpenCV

lên
3 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: