"Đi học dzìa" - Kiểm tra người dùng có đang ở nhà hay không?

Thử tưởng tượng papa/mama/anh/chị/em của bạn vừa bước vào nhà thì TV sẽ tự động chào đón bằng bài "Đi học về". Bài này chỉ thực hiện được nếu nhà bạn có wifi và papa/mama/anh/chị/em có smartphone hay laptop kết nối tự động với wifi trong nhà. Hãy cùng làm nha!

1. Nguyên lý

Mỗi thiết bị smartphone hay laptop đều có địa chỉ MAC để kết nối với router wifi. Khi papa/mama/anh/chị/em từ ngoài xa vào thì thiết bị sẽ tự động khai báo MAC và kết nối với mạng. Chúng ta chỉ cần dùng một chương trình Python nhỏ quan sát MAC của mạng, hễ khi nào có kết nối thì tự động mở trang youtube heart.

2. Chuẩn bị

Tìm MAC address của thiết bị: bạn có thể mượn tạm smartphone của papa/mama/anh/chị/em, vào phần "Settings" và chép lại địa chỉ MAC wifi (ô đỏ):

Hoặc bạn có thể tải các apps như Fing trên Apple Store để tìm các MAC trong mạng.

3. Trên Raspberry

Tải chương trình quan sát mạng trên Raspberry Pi: bạn vào terminal và nhập lệnh sudo apt-get install arp-scan

Chép đoạn code dưới đây và lưu lại với tên di_hoc_ve.py, nhớ thay đổi địa chỉ MAC trong ô đỏ bằng địa chỉ MAC mà bạn vừa tìm được. Lưu ý là bạn phải viết thường (không viết hoa) ký tự địa chỉ MAC nha! 

#!/usr/bin/bash
#By MonsieurVechai
import time
import webbrowser
import os, subprocess

def check_presence(address):
    command = "arp-scan -l | grep " + str(address)
    url = "https://www.youtube.com/watch?v=eBVRZK6ktzE"
    check = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
    (output, err) = check.communicate()
    p_status = check.wait()
    if output:
        print "Device is at home. Start playing song."
        webbrowser.open(url)
    else:
        print "Device is not at home. Waiting..."
        time.sleep(5)

def main():
    while True:
        check_presence("00:00:00:00:00:00") 

if __name__ == '__main__':
    main()  

Mở terminal trong thư mục bạn lưu file python và nhập lệnh sudo python di_hoc_ve.py

4. Gợi ý

  • Bạn có thể tự thử nghiệm với điện thoại của mình bằng cách tắt wifi, chạy code sudo python di_hoc_ve.py rồi sau đó bật wifi lên.
  • Bạn có thể dễ dàng chỉnh sửa code để chơi các bài nhạc khác nhau với cho mỗi địa chỉ MAC.

5. Lưu ý

  • Địa chỉ MAC phải nằm giữa 2 dấu ngoặc kép nha: "ab:cd:ef:gh:ij:kl"
  • Bạn không thể chạy lệnh sudo python di_hoc_ve.py từ SSH mà lại chơi youtube trên TV qua HDMI được. Bắt buộc phải chạy khi bạn kết nối với TV vì Raspberry Pi chỉ chạy lênh từ chính session của nó. Tuy nhiên bạn có thể dùng crontab hẹn giờ rồi reboot nếu bạn muốn điều khiển Pi từ xa.
  • arp-scan cần quyền root nên bạn phải đăng nhập root và phải nhập sudo python.

6. Gợi ý nâng cao

  • Thay vì chơi nhạc, bạn có thể gắn LED với GPIO của Raspberry Pi và bật LED lên mỗi khi có người đăng nhập wifi.
  • Lưu tất cả MAC đã biết vào 1 file và thông báo khi có MAC "lạ" kết nối vào wifi nhà bạn,

Chúc các bạn thành công!

lên
14 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Các dự án được truyền cảm hứng

Bộ điều khiển PID - ứng dụng phần 2 - xe dò line dùng thuật toán PID

Tiép nối bài viết về xe dò line cảm ơn Đỗ Hữu Toàn đã viết hộ mình phần 4. hôm nay mình sẽ làm cho chiếc xe dò line đi mượt và có hồn hơn 

lên
34 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Các bài viết cùng tác giả

Raspberry Pi Thiên Lý Nhãn (Phần 3): Khóa thông minh nhận dạng khuôn mặt với Raspberry Pi và OpenCV

Trong bài trước tui đã giới thiệu về việc nhận diện khuôn mặt với Raspberry Pi và webcam. Tuy nhiên bài chỉ dừng lại ở việc Raspberry Pi có thể nhận diện được khuôn mặt của bất kỳ ai đứng trước webcam mà thôi. Bài toán đặt ra là làm thế nào để Raspberry Pi nhận được khuôn mặt của chính bạn? Đây là một bài toán khó và thú vị. Khó là vì chúng ta cần thuật toán và khả năng xử lí hình ảnh mạnh. Thú vị là do ta có thể "chế cháo" kết hợp với các hệ thống bảo mật khác như vân tay, mật khẩu để tăng tính an ninh cho đề án của bạn. Vì độ phức tạp của đề án này nên tui sẽ chia ra làm 2 phần.

  • Phần đầu tiên là "phần mềm": chúng ta sẽ ghi lại khoảng 200 tấm hình webcam với khuôn mặt của bạn và huấn luyện máy tính với thuật toán chính diện (eigenfaces) của OpenCV. Do tài nguyên của Pi hạn hẹp nên bạn cần chạy phần này trên máy tính của mình. 
  • Phần tiếp theo là "phần cứng": ta nối Pi với relay và cho webcam chụp ảnh. Nếu Pi nhận diện được chính khuôn mặt của bạn thì sẽ kích relay.

Lưu ý là các bạn phải tải OpenCV về trên cả Pi và máy tính. Các bạn vào đây để download code và các tập tin cần thiết nữa: https://github.com/johnkimdinh/Facial-recognition-Raspberry-Pi-OpenCV

lên
3 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: 

Pi Zero W có gì lạ hơm em?

Như các bạn đã biết, Pi Zero W được lên kệ vào sinh nhật của Raspberry Pi cách đây vài ngày. Và như thường lệ, hiện nay PZW đã cháy hàng trong vòng chưa đầy 1 tuần, mặc dù có giá gấp đôi so với phiên bản "2 tô phở" của người tiền nhiệm. Ta hãy cùng xem sự khác biệt ra sao nha!

lên
12 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: