Phát hiện vật cản bằng hồng ngoại - Tại sao không? Khi ta đã có cảm biến E18-D80NK

I. Mở đầu

Lâu nay, chúng ta đã quen với việc sử dụng cảm biến siêu âm để phát hiện vật cản, tuy nhiên điểm yếu của nó là dễ bị nhiễu, để khắc phục điểm yếu trên, hôm nay mình xin giới thiệu với các bạn một cách phát hiện vật cản khác. Đó chính là sử dụng hồng ngoại, mà cụ thể hơn là mình muốn giới thiệu với các bạn con cảm biến E18-D80NK.

II. Giới thiệu sơ bộ

  • Nó gồm có 1 con mắt phát và 1 con mắt thu hồng ngoại khá to. Bên trong là bộ phận xử lí (Thực sự mình cũng chẳng biết nó có gì bên trong, vì mình cũng không dại gì mà phá 120K - Em tiết kiệm lắm :D). Ở đuôi thì có con biến trở điều chỉnh khoảng cách phát hiện, đèn báo và một sợi dây đen xì to tướng, bên trong sợi dây ấy có 3 sợi nhỏ màu xanh dương, màu nâu và màu đen.
  • Khoảng cách phát hiện khoảng từ 3-80 cm(Điều chỉnh bằng biến trở ở đuôi).
  • Điện áp hoạt động là 5V DC
  • Đặc biệt, dòng ra của chân tín hiệu rất lớn, khoảng 300mA, nên các bạn phải nối tiếp với 1 con điện trở khoảng 10k (Theo như trên mạng thì dòng ra lớn như vậy là do "Ngõ ra dạng NPN cực thu hở" - Mình cũng chẳng hiểu nó nói cái gì, ai giải thích hộ với.)
  • Nguyên lí hoạt động thì rất đơn giản: Mắt phát thì phát ra, nếu đánh trúng vật cản thì phản xạ lại vào mắt thu, mắt thu báo về cho ta biết.

Vậy là OK rồi nha.

III. Thực hành

1. Chuẩn bị

Nhưng trước tiên ta phải nối 3 dây cảm biến với 3 jack đực nha.

2. Ráp phần cứng

Trước hết, ta phải ngắm sơ đồ chân đã, có 2 loại nên xem trong bảng nè (Mình sài loại thứ 2):

Các bạn ráp theo mạch sau, mình nối chân tín hiệu vào chân D9 nha (Do mình không tìm thấy con E18-D80NK nên lấy con này):

3. Code

Code thì đơn giản thôi

#define sensor 2
void setup()
{
  pinMode(sensor,INPUT);
  Serial.begin(9600);
}
void loop()
{
  Serial.print("Gia tri cam bien:");
  Serial.println(digitalRead(sensor)); //Nếu sensor = 1 thì không phát hiện vật cản, nếu sensor = 0 thì phát hiện vật cản.
  delay(1000);
}

IV. Kết Luận

Đây chính là thành quả:

Như vậy là chúng ta vừa tìm hiểu xong cảm biến E18-D80NK và ứng dụng nó trong việc phát hiện vật cản. Ngoài ứng dụng trên, ta còn có thể ứng dụng nó trong việc như:

  • Ứng dụng để đo mực nước (Nước không trong suốt)
  • Phát hiện hoặc đếm sản phẩm trong dây truyền
  • Ứng dụng trong Robot dò đường
  • Thiết bị hỗ trợ người mù.
  • Thậm chí là thiết bị chống trộm
  • Và còn nhiều ứng dụng khác nằm trong bộ não của bạn. 

Chúc các bạn sáng tạo, lập trình và chế tạo thật vui.

lên
22 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Các dự án được truyền cảm hứng

Select any filter and click on Apply to see results

Các bài viết cùng tác giả

[Truyền thông] Phát động cuộc thi "Oraichain Hackathon" 2022 - Săn tiền thưởng 100 triệu đồng

    Hiện nay với xu thế phát triển của cách mạng công nghiệp 4.0, AI và Blockchain đang ngày càng được quan tâm, phát triển. Các cuộc thi về AI thì đã có nhiều, còn các cuộc thi về Blockchain thì vẫn còn khá ít và hạn chế. Trước sự quan tâm của các bạn trẻ đam mê công nghệ tại Việt Nam về Blockchain, chiều ngày 19/4/2022, tại Hà Nội, Trung tâm Phát triển khoa học, công nghệ và tài năng trẻ (Trung ương Đoàn) đã phối hợp với các đơn vị chính thức khởi động cuộc thi lập trình Orachain Hackathon năm 2022.

lên
6 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.

Giới thiệu thư viện RobotMove - Thư viện điều khiển Xe, Robot di chuyển sử dụng module L298

Xin chào mọi người! Mình cảm thấy rằng việc điều khiển cho robot hay xe sử dụng module L298 di chuyển hơi rắc rối, bởi phải điều khiển tới 4 chân, chi tiết hơn thì tới 6 chân (Thêm 2 chân enA và enB). Với lại mình cũng mới học viết thư viện nên mình đã nảy ra ý tưởng viết thư viện này. Mình bắt tay vào gõ và gõ và gõ và cuối cùng cũng thành công. Ohhhh Zeeeeee. Mừng quá nên share cho anh em xem. Đây là thư viện đầu tiên của mình và mình chỉ mới học cơ bản nên có gì sai sót mong các bác Pro đóng góp cho.

lên
22 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.