"Fiat Lux - Hãy có ánh sáng": (Phần 3) Đèn tự kỷ (mood lamp) với neopixel WS2812

Mô tả dự án: 

Đây là phần 3 cho tutorial hướng dẫn cách lập trình LED 3 màu neopixel WS2812. Bài trước tui đã hướng dẫn đã làm quen với câu lệnh cơ bản để hiện thị LED WS2812. Bài này chúng ta sẽ thử ứng dụng làm một bóng đèn tự kỷ (mood lamp) nha!

Nguyên lý:

Đèn tự kỷ (mood lamp) thực ra cấu tạo khá đơn giản, chỉ gồm 1 bóng RGB kết hợp với thuật toán ngẫu nhiên (random) để tạo hiệu ứng. Với loại LED 3 chân thông thường thì ta dùng Arduino chia xung (PWM) để chỉnh độ sáng, nhưng với WS2812 ta chỉ cần dùng 1 chân digital bất kỳ (không cần PWM) là đã có thể làm được việc rồi. Điều này rất thích hợp với các board Arduino nhỏ giới hạn vế số chân.

Chuẩn bị

Với module neopixel, bạn hàn 3 chân 5V, GD và DIN như trong hình:

Các bạn nối với Arduino theo sơ đồ sau:

WS2812 Arduino
5V 5V
GD GD
DIN A0

Sau đó các bạn tách đôi bóng đèn cũ (tốt nhất là bóng nhựa), và nhét module vào: 

Sau đó gắn lại và code thoai:

Code thoai:

//By MonsieurVechai
#include <Adafruit_NeoPixel.h>
#define PIN A0


const uint16_t number_of_pixels = 1;
Adafruit_NeoPixel strip = Adafruit_NeoPixel(number_of_pixels, PIN, NEO_GRB + NEO_KHZ800);
uint32_t off_color    = strip.Color (  0,  0,  0);

//Random moodlight
void mood_light(int delay_time)
{
  randomSeed(analogRead(A1));
  int oldRedPower = 0;
  int oldGreenPower = 0;
  int oldBluePower = 0;
  int redPower = random(256);   //Gets some random numbers, then stores them as new 'goal' numbers
  int greenPower = random(256);
  int bluePower = random(256);  
  int LED_position = random(1);


 while(oldRedPower < redPower) 
   { //Increase brightness to get to the new number
      strip.setPixelColor(LED_position, oldRedPower + 1,greenPower,bluePower);
      oldRedPower++;
      strip.show();
      delay(delay_time);
      strip.setPixelColor(LED_position,  off_color);
   }
  while(oldRedPower > redPower) 
    { //Decrease brightness to get to the new number
      strip.setPixelColor(LED_position, oldRedPower - 1,greenPower,bluePower);
      oldRedPower--;
      strip.show();
      delay(delay_time);
      strip.setPixelColor(LED_position,  off_color);
    }
  while(oldGreenPower < greenPower) 
    {
      strip.setPixelColor(LED_position, redPower, oldGreenPower + 1,bluePower ); 
      oldGreenPower++;
      strip.show();
      delay(delay_time);
      strip.setPixelColor(LED_position,  off_color);
    }
  while(oldGreenPower > greenPower) 
    {
      strip.setPixelColor(LED_position, redPower, oldGreenPower - 1,bluePower );
      oldGreenPower--;
      delay(delay_time);
      strip.setPixelColor(LED_position,  off_color);
    }
  while(oldBluePower < bluePower) 
    {
      strip.setPixelColor(LED_position, redPower, greenPower, oldBluePower + 1); 
      oldBluePower++;
      strip.show();
      delay(delay_time);
      strip.setPixelColor(LED_position,  off_color);
    }
  while(oldBluePower > bluePower) 
    {
      strip.setPixelColor(LED_position, redPower,greenPower, oldBluePower - 1);
      oldBluePower--;
      strip.show();
      delay(delay_time);
      strip.setPixelColor(LED_position,  off_color);    
    } 
    
  oldRedPower = redPower; //Age the young!
  oldGreenPower = greenPower;
  oldBluePower = bluePower;
  delay(random(5,20)*500); //Delay a random time
}



void setup ()
{
  strip.begin ();
  strip.show(); // Initialize all pixels to 'off'
}


void loop()
{
  mood_light(10);
}

 

Lưu ý:

  • Các bạn nhớ vào đây để download library nha!
  • Các bạn có thể chỉnh hiệu ứng nhanh chậm trong phần biến của hàm mood_light() nha!
void loop() {   mood_light(10); }

 

 

Gơi ý nâng cao:

  • Gắn thêm công tắc để bật/tắt bóng.
  • Thêm potentiometer để chỉnh độ sáng hoặc thời gian delay

Chúc các bạn thành công! Bài tới tui sẽ viết cách làm đồng hồ neopixel không cần module thời gian thực, và vẫn chỉ với 1 chân digital. laugh

lên
17 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: 
Các dự án được truyền cảm hứng

ST7565 và ESP8266 - Màn hình LCD bự chà bá chưa đến 100k cho thế giới IoT

Mình rất thích LCD ST7565 này, và đã đặt liền 4 con mà mỗi con quá rẻ có 20k. Nhưng khổ một điều, điện áp hoạt động và IO của LCD ST7565 có 3.3V. Bản thân mình lại không thích việc chơi điện trở để chơi LCD này với Arduino. Lý do đơn giản là phải hàn quá nhiều, mình lại lười crying. Hổm nay, mình đang làm loạt bài về ESP8266 và cũng phải gặp vấn đề điện trở để làm cầu phân áp khi giao tiếp giữa ESP8266 và Arduino.

lên
17 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.

Thư viện ST7565 trên Arduino Create - Thử nghiệm đầu tiên: Hoàn hảo!

Mình rất tự hào và hãnh diện, khi thư viện made in Việt Nam đầu tiên của Thái Sơn (Nick Chung) được mình tải lên tại Arduino Create với mục đích thử nghiệm việc biên dịch code online trên Arduino Create đã hoàn thành công việc của nó ngay trong lần thử đầu tiên. Qua bài viết này, mình xin hướng dẫn các bạn lập trình Arduino với Arduino Create thông qua việc làm một ví dụ mẫu về việc cài thư viện và sử dụng nó trên Arduino Create.

lên
7 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Các bài viết cùng tác giả

Raspberry Pi Thiên Lý Nhãn (Phần 3): Khóa thông minh nhận dạng khuôn mặt với Raspberry Pi và OpenCV

Trong bài trước tui đã giới thiệu về việc nhận diện khuôn mặt với Raspberry Pi và webcam. Tuy nhiên bài chỉ dừng lại ở việc Raspberry Pi có thể nhận diện được khuôn mặt của bất kỳ ai đứng trước webcam mà thôi. Bài toán đặt ra là làm thế nào để Raspberry Pi nhận được khuôn mặt của chính bạn? Đây là một bài toán khó và thú vị. Khó là vì chúng ta cần thuật toán và khả năng xử lí hình ảnh mạnh. Thú vị là do ta có thể "chế cháo" kết hợp với các hệ thống bảo mật khác như vân tay, mật khẩu để tăng tính an ninh cho đề án của bạn. Vì độ phức tạp của đề án này nên tui sẽ chia ra làm 2 phần.

  • Phần đầu tiên là "phần mềm": chúng ta sẽ ghi lại khoảng 200 tấm hình webcam với khuôn mặt của bạn và huấn luyện máy tính với thuật toán chính diện (eigenfaces) của OpenCV. Do tài nguyên của Pi hạn hẹp nên bạn cần chạy phần này trên máy tính của mình. 
  • Phần tiếp theo là "phần cứng": ta nối Pi với relay và cho webcam chụp ảnh. Nếu Pi nhận diện được chính khuôn mặt của bạn thì sẽ kích relay.

Lưu ý là các bạn phải tải OpenCV về trên cả Pi và máy tính. Các bạn vào đây để download code và các tập tin cần thiết nữa: https://github.com/johnkimdinh/Facial-recognition-Raspberry-Pi-OpenCV

lên
3 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: 

Giới thiệu cơ bản máy tính giá 2 tô phở - Raspberry Pi Zero

Nô, bạn đọc hem nhầm đâu. Với 120k VND (bằng ông Lincôn tờ 5$) là bạn đã có thể bỏ túi đúng nghĩa 1 máy tính có các khả năng cơ bản như lướt Youtube, chạy Office, lập trình Arduino, C hay Python. Ngoài ra bạn còn có 40 GPIO pin tha hồ nhấp nháy LED hay các ứng dụng IoT. Em nó chính là Raspberry Pi Zero.

lên
24 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.