Lồng tiếng robot cho Raspberry Pi

Mô tả dự án: 

Raspberry Pi là một board rất thích hợp cho các dự án robot thông minh. Ta có thể làm cho dự án của mình thêm sống động bằng cách phát ra các câu trả lời đơn giản. Bài này tui giới thiệu với các bạn 2 chương trình text-to-speech (chuyển chữ thành phiên âm) điều khiển bởi Python.

festival:

Đây là 1 chương trình khá đơn giản, và âm phát ra cũng rất đậm chất robot. Rất thích hợp để hù dọa thiên hạ. Để tải chương trình về, bạn vào terminal và gõ sudo apt-get install thần thánh:

sudo apt-get install festival

Sau khi cài xong rồi bạn chạy thử bằng cách gõ vào terminal:

echo "Hello master!" | festival --tts

Nếu bạn muốn chạy với Python thì sao? Chỉ cần import module os:

os.system('echo "Hello master!" |festival --tts')

espeak:

Đây là chương trình có nhiều tinh chỉnh hơn, có cả ngữ âm vùng miền Việt Nam (@[email protected]). Rất thích hợp để các bạn mày mò. Tuy nhiên phát âm chưa chuẩn lắm, và robot của bạn rất dễ làm trò cười cho thiên hạ với cách phát âm của mình. Tải về vẫn bằng sudo apt-get install thần thánh:

sudo apt-get install espeak

Sau khi cài xong rồi bạn chạy thử bằng cách gõ vào terminal:

espeak -s 140 "Hello Master!"

Ở đây biến 140 là 140 từ 1 phút. Ta có thể chuyển giọng sang nam cao bồi Mỹ như sau:

espeak -ven-us+M -s175 "Hello Master!"

Để xem các giọng có sẵn, các bạn gõ:

espeak --voice

Đặc biệt các bạn có thể để espeak "tụng kinh" 1 quyển sách bằng cách:

espeak -f text_file_cua_ban.txt

Các bạn có thể vào http://espeak.sourceforge.net/commands.html để tham khảo thêm các trò hay ho nha. Chúc các bạn chế tạo robot thành công! wink

lên
15 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Chuyên mục: 
Các dự án được truyền cảm hứng

Select any filter and click on Apply to see results

Các bài viết cùng tác giả

Trí thông mình nhân tạo với Watson IBM và Raspberry Pi (Phần 2): Nhận dạng khuôn mặt, giới tính và tuổi

Bài trước tui đã hướng dẫn các bạn làm quen với Watson IBM trên Raspberry Pi. Bây giờ chúng ta sẽ quay trở lại với bài toán nhận diện khuôn mặt. Trong bài khóa "thông minh" với OpenCV, dữ liệu nhận dạng khuôn mặt được đưa ra bởi một thuật toán "tĩnh" OpenCV trên laptop của các bạn và sau đó kết quả được chép thủ công vào Raspberry Pi. Raspberry chỉ việc dựa vào kết quả training và đưa ra kết quả nhận diện khuôn mặt. Đây chưa phải là giải pháp tối ưu vì giả sử bạn muốn thay đổi thuật toán mới hoặc train cho tốt hơn thì không thể thực hiện trên Pi được. Thay vậy, bạn có thể dùng dịch vụ cloud của Watson cho việc training và chỉ việc up hình lên để Watson nhận diện. Kết quả sẽ được trả về qua json với lượng thông tin phong phú hơn nhiều. 

lên
7 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: 

"Fiat Lux - Hãy có ánh sáng": (Phần 3) Đèn tự kỷ (mood lamp) với neopixel WS2812

Đây là phần 3 cho tutorial hướng dẫn cách lập trình LED 3 màu neopixel WS2812. Bài trước tui đã hướng dẫn đã làm quen với câu lệnh cơ bản để hiện thị LED WS2812. Bài này chúng ta sẽ thử ứng dụng làm một bóng đèn tự kỷ (mood lamp) nha!

lên
17 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: