"Đi học dzìa": Phần 3 - Sử dụng PIR kết hợp Camera và gửi email

Mô tả dự án: 

Đây là phần 3 của tutorial "Đi học dzìa". Nếu bạn đã chán youtube hoặc bạn dù không ở nhà nhưng vẫn muốn làm điệp viên "Không Không Thấy" kiểm soát xem ai đã về đến nhà và nhận thông báo qua email.

Nguyên lý

Chúng ta vẫn dùng cảm biến PIR như phần 2: http://arduino.vn/bai-viet/985-di-hoc-dzia-phan-2-su-dung-pir-de-kiem-tra-nguoi-ve-nha nhưng thay vì chơi nhạc youtube thì Raspberry sẽ quay lại hình ảnh trong 20 giây và gửi qua email.

Chuẩn bị

Sơ đồ nối như sau

Pi PIR
5V 5V
GD GD
P8 Out  

Trên Raspberry Pi:

Chép đoạn code sau và lưu lại với tên di_hoc_ve_2.py

#!/usr/bin/python
#By MonsieurVechai
import RPi.GPIO as GPIO
from picamera import PiCamera
import time, os, email
from datetime import datetime
import smtplib
from email import Encoders
from email.MIMEMultipart import MIMEMultipart
from email.MIMEBase import MIMEBase
from email.MIMEText import MIMEText


'''
The PIR sensor is attached to a GPIO pin on the Pi
This Python reads digital signal on Pi pin.
If the pin registers "High", the Pi Camera records for several seconds
The video is then sent to my gmail account
'''

  
def send_mail(file):    
    UserName = "Something@gmail.com"
    Password = "Something"
    Recipient = "Something@gmail.com"
    
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = UserName
    msg['To'] = Recipient
    msg['Subject'] = "New detection on " + datetime.now().strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S.h264") 
    text = "Master, it seems that somebody entered the house just now."
    msg.attach( MIMEText(text) ) 
    
    part = MIMEBase("application", "octet-stream")
    fo=open(file,"rb")
    part.set_payload(fo.read() )
    Encoders.encode_base64(part)
    part.add_header('Content-Disposition', 'attachment; filename="%s"'  %os.path.basename(file))
    msg.attach(part)

    s = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com:587')
    s.ehlo()
    s.starttls()
    s.login(UserName, Password)
    s.sendmail(UserName, Recipient, msg.as_string())
    s.close()
     
     
def main(): 
    # Use BCM GPIO references instead of physical pin numbers
    GPIO.setmode(GPIO.BCM)
    
    # Define GPIO to use on Pi
    GPIO_PIR = 14
    # Set pin as input
    GPIO.setup(GPIO_PIR,GPIO.IN)      
    
    print "PIR Module is initialized (press CTRL-C to exit)"
    
    camera = PiCamera()
    print "Pi Camera is initialized (press CTRL-C to exit)"
    
    try:
        # Loop until PIR output is 0
        while GPIO.input(GPIO_PIR)==1: 
            print "Waiting for PIR to settle ..."  
            
        print "  PIR is settled. Ready to detect new motion"
        Current_State  = 0
        Previous_State = 0
        
        # Loop until users quits with CTRL-C
        while True :  
            # Read PIR state
            Current_State = GPIO.input(GPIO_PIR)     
            if Current_State==1 and Previous_State==0:
                print "Motion detected! Start recording movie."
                filename = datetime.now().strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S.h264")
                camera.start_recording(filename)
                time.sleep(20)
                Previous_State=1        
            elif Current_State==0 and Previous_State==1: 
                camera.stop_recording()
                path_of_movie = os.path.abspath(filename)
                    
                #Sending email
                try:
                    send_mail(path_of_movie)
                    print "Sending email done. Ready to detect new motion"
                except IOError:
                    print "Something wrong. Mail not sent"

            
            #Debounce: PIR was previously active but now there no motion
                Previous_State=0
                time.sleep(0.01)
    
    except KeyboardInterrupt:
        print "Quit program"
        GPIO.cleanup()
        
        
if __name__ == "__main__":
    main()

Thay đổi địa chỉ email bằng địa chỉ email và password của bạn (phải là Gmail (cho dễ) nhé). Nhớ là phải để trong ngoặc kép nha:

 
Mở terminal trong thư mục bạn lưu file python và nhập lệnh
sudo python di_hoc_ve_2.py

Lưu ý

  • Code này chỉ hoạt động được trên tài khoản gmail thôi nha! Và bạn phải vào https://www.google.com/settings/security/lesssecureapps, chọn "Turn on" cho phần "Access for less secure apps" thì mới gửi mail bằng Python được.
  • Bạn nên tạo 1 tài khoản gmail email riêng vì bất cứ ai mở file python đều có thể đọc được mật khẩu hộp thư cá nhân của bạn.
  • Lần đầu làm bạn nên comment # cho đoạn send_mail(path_of_movie) để tránh tài khoảng bị khóa hộp thư vì bị hiểu nhầm là spam.
  • Bạn có thể chỉnh sửa thời gian quay ở đây, nhưng mà quay ít ít thoai, nặng quá là không gửi qua email được đâu (max 20MB):
camera.start_recording(filename)
time.sleep(20)
  • Case tui download trên trang thingiverse: http://www.thingiverse.com/thing:922740 và in 3D ra.

Gợi ý nâng cao

  • Kết hợp với arp-scan kỳ trước, gửi email vào hộp thư của bạn khi có MAC lạ kết nối vào mạng nhà bạn
  • Điều khiển camera bằng cách nối với wifi: Thay vì dùng nút bấm vật lý thông thường hay SSH, bạn có thể dùng on/off wifi của smartphone/laptop để ra lệnh cho Raspberry Pi chụp hình quay phim.

Đây là bài tutorial cuối của chuỗi bài "Đi học dzìa". Bài tới tui sẽ chuyển sang các ứng dụng camera với chuỗi bài "Đi học thoai". smiley

lên
13 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Các dự án được truyền cảm hứng

Select any filter and click on Apply to see results

Các bài viết cùng tác giả

Raspberry Pi Thiên Lý Nhãn (Phần 3): Khóa thông minh nhận dạng khuôn mặt với Raspberry Pi và OpenCV

Trong bài trước tui đã giới thiệu về việc nhận diện khuôn mặt với Raspberry Pi và webcam. Tuy nhiên bài chỉ dừng lại ở việc Raspberry Pi có thể nhận diện được khuôn mặt của bất kỳ ai đứng trước webcam mà thôi. Bài toán đặt ra là làm thế nào để Raspberry Pi nhận được khuôn mặt của chính bạn? Đây là một bài toán khó và thú vị. Khó là vì chúng ta cần thuật toán và khả năng xử lí hình ảnh mạnh. Thú vị là do ta có thể "chế cháo" kết hợp với các hệ thống bảo mật khác như vân tay, mật khẩu để tăng tính an ninh cho đề án của bạn. Vì độ phức tạp của đề án này nên tui sẽ chia ra làm 2 phần.

  • Phần đầu tiên là "phần mềm": chúng ta sẽ ghi lại khoảng 200 tấm hình webcam với khuôn mặt của bạn và huấn luyện máy tính với thuật toán chính diện (eigenfaces) của OpenCV. Do tài nguyên của Pi hạn hẹp nên bạn cần chạy phần này trên máy tính của mình. 
  • Phần tiếp theo là "phần cứng": ta nối Pi với relay và cho webcam chụp ảnh. Nếu Pi nhận diện được chính khuôn mặt của bạn thì sẽ kích relay.

Lưu ý là các bạn phải tải OpenCV về trên cả Pi và máy tính. Các bạn vào đây để download code và các tập tin cần thiết nữa: https://github.com/johnkimdinh/Facial-recognition-Raspberry-Pi-OpenCV

lên
3 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: 

Hướng dẫn làm LED trái tim RGB wifi

Hưởng ứng bài viết Cộng đồng Arduino Việt Nam trong cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ IV, và cũng chuẩn bị cho lễ Valentine 14/2 sắp tới, Vechai tui hướng dẫn các bạn làm 1 dự án LED trái tim có thể điều chỉnh hiệu ứng điều khiển từ xa qua wifi.  

lên
9 thành viên đã đánh giá bài viết này hữu ích.
Từ khóa: